Lisans Uygulamalı İstatistik ve Veri Biliminde Bilim

Program Hakkında

21. Yüzyıl, veri analizinde yeni zorluklar getirmiştir ve bunlara yönelik çözümlerin hem istatistiksel hem de hesaplama olduğu açıkça görülmektedir. Bu, hem endüstrideki hem de araştırmadaki insanlara büyük problemleri çözmek için toplanan büyük miktarda veriyi anlamayı sağlayacak hem hesaplama hem de olasılık matematiğinden yararlanma talebinde bulundu. Günümüz dünyasında, bir şeyi öğrenmek için ilk önce veri toplamak zorunda olduğunuz kabul edildi.

İstatistikler veriden öğrenme sanatıdır

Veri bilimi bu talebe disiplinlerarası bir cevaptır ve Lisans programımızda öğrenciler Olasılık, Matematiksel İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri alanlarından özenle seçilmiş bir müfredat izlerler. İstatistik bilimi gözlemlenen verilerden sonuçlar çıkarmayı ele almaktadır. Örneğin, bir çalışmada tipik bir durum, bunlarla ilişkili ölçülebilir değerleri olan öğelerin geniş bir koleksiyonuyla veya popülasyonuyla karşı karşıya geldiğinde ortaya çıkar. Bu koleksiyondan uygun bir şekilde örnekleme yaparak ve örneklenen öğeleri analiz ederek, koleksiyonun tamamı hakkında bir takım sonuçlar çıkarmayı umuyor.

Uygulamalı İstatistik, istatistiksel verilerin işlenme yöntemleri hakkında bir bilimdir. Her uygulayıcı için temelinin bilgisi gereklidir. İstatistik bilimi toplama, analiz etme ve bunlara dayalı kararlar alma süreçlerini inceler. Uygulamalı İstatistik, bilgi toplamak için örgütsel ve metodolojik bir temeldir. Veri Biliminin en önemli pratik yönlerinden biri harika örneklerle yapılan çalışmadır. Veri Bilimi, çok miktarda veriyi anlamamızı sağlayan yöntem ve fikirlerin bir birleşimidir. Programımızın amacı öğrencilere matematiksel yöntemleri ve bilgisayar teknolojisini uygulamalı görevlerde kullanma becerisini öğretmektir. Bekarların kendilerini ileri yaklaşımlar için lider konumlar oluşturarak modern yaklaşımlara ve istatistiksel veri işleme algoritmalarına özgürce yönlendirmelerini sağlayacak.

Dünyanın gelişmiş ülkelerinde veri bilimi en çok talep edilen meslekler arasındadır. McKinsey tarafından yapılan araştırmaya göre

Mesleki Teorik Bilgi

Bu programın sonunda öğrenci şunları yapabilecek:

• Olasılık teorisi ve matematiksel istatistiklerin temellerini yeniden üretir;
• Mevcut modelleme odaklı yazılım sistemleri;
  
• Doğal bilimlerde olasılık ve istatistiksel yöntemler uygular;
  
• Farklı alanlardaki problemler için istatistiksel modeller oluşturmak, veritabanını araştırmak ve bunlara dayalı sonuçlar çıkarmak,
  
• Programlama araçlarıyla çeşitli problemleri çözmek için etkili algoritmalar oluşturun;
  
• Teorik ve pratik problemleri çözmek için matematiksel yazılım programlamayı (Matematica, R-programlama ve Python) kullanın;
  
• Ekonometride matematiksel istatistikler uygular.
  

Markus Spiske / Unsplash

Program Müfredatına Genel Bakış

1. yıl dersleri, 1. yarıyıl:

• Ermeni dili -1,
• Yabancı dil -1, (İngilizce, Rusça, Almanca, Fransızca),
• Matematiksel Analize Giriş,
• Analitik geometri,
• Ayrık Matematik,
• Daha Yüksek Cebir 1.

1. yıl dersleri, 2. yarıyıl:

• Ermeni dili -2,
• Yabancı dil - 2 (İngilizce, Rusça, Almanca, Fransızca),
• Daha Yüksek Cebir 2,
• Matematiksel Analiz 1,
• Modern programlama dilleri.

2. yıl dersleri, 1. yarıyıl:

• Uygulamalı İstatistik ve verilerle çalışmak,
• Daha Yüksek Cebir 3,
• Matematiksel Analiz 2,
• Kesikli olasılıklar,
• Diferansiyel Denklemler 1.

2. yıl dersleri, 2. yarıyıl:

• Matematiksel Analiz 3,
• Finansal piyasalar,
• Olasılık Teorisi,
• Programlama (python),
• Veritabanlarıyla Çalışma (SQL).

3. yıl dersleri, 1. yarıyıl:

• Gerçek analiz
• Bayes istatistiği,
• Veri Bilimi 1,
• Matematiksel istatistikler
• Algoritma Teorisi Elemanları,
• Rasgele süreçler,
• Zaman serisi,
• Regresyon modelleri

3. sınıf dersleri, 2. yarıyıl:

• Uygulanmış istatistikler,
• Fonksiyonel Analiz,
• Kısmi türevli diferansiyel denklemler,
• Makine Öğreniminin Öğeleri,
• Matematiksel istatistiklerle ilgili ek bölümler,
• İstatistiksel programlama
• Ödev - 1.

4. sınıf dersleri, 1. yarıyıl:

• İstatistiksel modelleme,
• Hesaplama yöntemleri,
• Optimizasyon yöntemleri
• ekonometrik,
• Veri Bilimi 2,
• Rastgele Süreç İstatistikleri,
• Ödev - 2.

4. sınıf dersleri, 2. yarıyıl:

• Profesyonel staj,
• Son iş.

Uygunluk

Başvuru İngilizce, lise diploması yeterli düzeyde bilgiye sahip olmalıdır.

Başvuru Süreci ve Gerekli Belgeler

Başvuru süreci, Yerevan State University Lisans ve Yüksek Lisans programlarının kabul kurallarına uygun olarak yürütülmektedir.

Yerevan State University (YSU) kabul için başvuran yabancı uyruklu kişiler aşağıdakileri sağlamalıdır:

1. Başvuru formu (aşağıda bulabilirsiniz) veya href = "http://edu.am/index.php/tr/documents/index/153
2. Bir giriş bildirimi (aşağıda bulabilirsiniz) veya href = "http://edu.am/index.php/tr/documents/index/153
3. İngilizce, Ermenice veya Rusça bir özgeçmiş
4. 2 adet onaylı pasaport kopyası (Ermeni Büyükelçiliği veya Ermeni Konsolosluğu temsilcisi tarafından onaylandı. BDT ülkelerinden gelen vatandaşlar yalnızca noter onaylı çeviriler sağlayabilir). İlk kopya Yerevan State University , ikinci kopya ise öğrenci oturma izni için gereklidir.
5. Önceki akademik sertifikaların (diplomaların) ve transkriptlerinin kopyası (Ermeni Büyükelçiliği veya Ermeni Konsolosluğu temsilcisi tarafından onaylandı. BDT ülkelerinden gelen vatandaşlar yalnızca noter onaylı çeviriler sağlayabilir).
6. Doğum belgesinin noter tasdikli ve onaylanmış kopyası, Ermenice'ye çevrilmiş.
7. 2 genel sağlık sertifikası orijinal nüshası (bu sertifika herhangi bir Ermeni tıp kurumu tarafından sağlanabilir). İlk kopya Yerevan State University , ikinci kopya ise öğrenci oturma izni için gereklidir.
8. 8 fotoğraf (3/4)

Önemli tarihler

Lisans ve yüksek lisans öğrencileri için, belgelerin geçirilme süresi 1 Haziran - 15 Ağustos arasındadır. Dersler 1 Eylül'de başlıyor.

Öğrenim ücreti

Akademik yıl başına 1.300.000 AMD (Ermenistan Merkez Bankası cari kuruna göre yaklaşık 2730 USD).

Ermeni vizesi

Ermeni vizesi almayla ilgili bilgiler Ermenistan Dışişleri Bakanlığı web sitesinde ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ) verilmiştir. Ermenistan'a varışta oturma izni için gerekli bilgi ve yardım Yerevan State University Yabancı Uyruklu Öğrenciler Bölümü tarafından sağlanacaktır.