Veri Bilimi Lisansı (BDatSci)

Dördüncü sanayi devrimi, bilim ve teknolojiyi olağanüstü şekillerde etkileyerek büyük bir etkiye sahiptir. Yapay zeka, makine öğrenimi, istatistiksel öğrenme, derin öğrenme ve büyük veri - hepsi Veri Bilimi adlı bir disiplinin merkezinde yer alan kavramlardır. Neredeyse tüm alanlarda çalışmak daha fazla veri odaklı hale geliyor ve işin bu sürekli dönüşümü, son derece gelişmiş veri bilimi becerilerine ve bilgisine sahip önemli bir yetenekli mezun kadrosu gerektiriyor. Veri Biliminde bir yeterlilik bu nedenle oldukça arzu edilir ve birçok iş fırsatına yol açacaktır.

Çeşitli fakülteler son birkaç yılda odak alanı olarak Veri Bilimi olan bazı lisans programları başlatmış olsa da, Stellenbosch University (SU) Veri Bilimi alanında gerçek çok disiplinli bir yapıya sahip yeni bir lisans programı başlattı. BDatSci programı, 2021'den beri Stellenbosch University 'de sunulmaktadır. İletişim oturumları ile kampüste sunulmaktadır. Bu çevrimiçi veya uzaktan sunulmaz.

Bölümler arası ve fakülteler arası işbirliği

Bu program İktisadi ve Yönetim Bilimleri, Fen Bilimleri, Tarım Bilimleri ve Sanat ve Sosyal Bilimler olmak üzere dört fakültede sunulmaktadır. Dördüncü yılda öğrencinin kayıtlı olduğu fakülte, derecesini verir.

Veri Bilimi diplomasına sahip mezunlar, becerilerini genetik, sağlık hizmetleri, e-ticaret, finans, hükümet veya perakende gibi çok çeşitli alanlarda gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kullanabilirler.

BDatSci programı dört yıllık seviyelerin tamamında bir dizi temel modülden oluşur. Çekirdek modüller veri bilimi alanındaki çalışmaların temelini oluşturur. Geri kalanı için, veri bilimi ortamında çok spesifik bir alana odaklanmanızı sağlayacak odak alanları arasında nispeten özgür bir seçim yapabilirsiniz. Herhangi bir ek modül seçerken (bir odak alanının parçası olmayan), lütfen çeşitli fakülte takvimlerinin başındaki genel bölümdeki zaman çizelgesi çakışmalarına ilişkin hükümleri dikkate alın.

Bu nedenle, bu program kapsamında odak alanı adı verilen belirli bir çalışma alanına odaklanmak mümkündür. Odak alanını sunan fakültede BDatSci'ye resmi olarak kayıt olacaksınız.

Birinci Yıl: Temel modüller (krediler, dönem)

• Olasılık Teorisi ve İstatistik 114 (16, dönem 1)
• Matematik [Matematik] 114 (16, dönem 1)
• Matematik [Matematik ve Doğrusal Cebir] 144 (16, yarıyıl 2)
• Bilgisayar Bilimi [Bilgisayar Bilimine Giriş] 113 (16, dönem 1)
• Bilgisayar Bilimi [Bilgisayar Bilimine Giriş] 144 (16, dönem 2)
• Veri Bilimi 141 (16, dönem 2)

İkinci Yıl: Temel modüller (krediler, yarıyıl)

• Matematiksel İstatistik [Dağıtım teorisi ve istatistiksel çıkarıma giriş] 214 (16, dönem 1)
• Matematiksel İstatistik [İstatistiksel çıkarım] 245 (8, dönem 2)
• Matematiksel İstatistik [İstatistikte Doğrusal Modeller] 246 (8, yarıyıl 2)
• Matematik [İleri matematik ve doğrusal cebir] 214 (16, dönem 1)
• Bilgisayar Bilimi [Veri yapıları ve algoritmalar] 214 (16, dönem 1)
• Bilgisayar Bilimi [Bilgisayar mimarisi] 244 (16, yarıyıl 2)
• Veri Bilimi 241 (16, dönem 2)

Üçüncü Yıl: Temel modüller (krediler, yarıyıl)

• Matematiksel İstatistik [İstatistiksel çıkarım ve olasılık teorisi] 312 (16, dönem 1)
• Bilgisayar Bilimi [Makine öğrenimi] 315 (16, dönem 1)
• Bilgisayar Bilimi [Veri Tabanları] 34X (16, dönem 2)
• Veri Bilimi 314 (16, dönem 1)
• Veri Bilimi 344 (16, dönem 2)

Dördüncü Yıl: Çekirdek modüller (krediler, yarıyıl)

• İstatistiksel Öğrenime Giriş 441 (12, dönem 1)
• Veri Bilimi Araştırma ödevi 441 (40, 1. ve 2. yarıyıl)

Kariyer odaklı odak alanları

Odak alanları kariyer odaklıdır ve bu odak alanlarının her birinde modül kombinasyonları zorunludur:

1. İstatistiksel Öğrenme (İktisadi ve Yönetim Bilimleri Fakültesi): İstatistiksel öğrenme, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları tanımlamayı ve bunları, sonuçları tahmin etmek veya sınıflandırmak için kullanılabilecek matematiksel modeller oluşturmak için kullanmayı gerektirir. Bilgisayarla görme, konuşma tanıma, spor ve finans gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak İstatistik ve Aktüerya Bilimleri Bölümü tarafından sunulan Matematiksel İstatistiklerden oluşmaktadır.

2. Bilgisayar Bilimleri (Fen Fakültesi): Bilgisayar Bilimleri, hesaplama ve veri işlemenin ilkelerini ve uygulamalarını inceler; Verilerin İnternet üzerinden yönlendirilmesi ve sosyal medya yayınlarınızın desteklenmesinden, GPS uydularının kontrol edilmesine, robot üretimine ve hatta bilgisayarınıza kadar her şey için problem çözme tekniklerini ve veri manipülasyonunu dikkate alır.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak Bilgisayar Bilimleri Bölümü tarafından sunulan Bilgisayar Bilimlerinden gelmektedir.

3. Analitik ve Optimizasyon (İktisadi ve Yönetim Bilimleri Fakültesi): Yöneylem araştırmacıları dünyada fark yaratmak için analitik ve optimizasyon tekniklerini kullanırlar. Anlamlı, veriye dayalı içgörüler ve iyileştirmeler bulmak için matematik karmaşık problemlere uygulanır. Yöneylem araştırması daha iyi, kanıta dayalı karar verme bilimidir.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak Lojistik Departmanı tarafından sunulan Yöneylem Araştırmasından gelmektedir.

4. Uygulamalı Matematik (Fen Fakültesi): Uygulamalı matematik, bilim, mühendislik, işletme, bilgisayar bilimi ve endüstri gibi alanlardaki matematiksel yöntemlerin gerçek dünyadaki uygulamalarına bakar. Bu nedenle matematik, bilim ve alan bilgisinin bir birleşimidir.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak Uygulamalı Matematik Bölümü tarafından sunulan Uygulamalı Matematik alanındandır.

5. Davranışsal İktisat (İktisadi ve Yönetim Bilimleri Fakültesi): Davranışsal iktisat, psikolojik ve ekonomik faktörlerin yatırımcı, tüketici, seçmen ve işçi olarak aldığımız kararları nasıl etkilediğini inceler. Bu teorilerin verilere uygulanması, veri bilimcilerine insan davranışını anlama, tahmin etme ve etkileme fırsatı sağlar.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak İktisat Bölümü tarafından sunulan İktisat alanındandır.

6. İstatistiksel Genetik (Tarım Fakültesi): İstatistiksel genetik, genetik verilerden çıkarımlar yapmak için istatistiksel yöntemlerin kullanıldığı çalışma alanıdır. Bitki yetiştiricileri ve koruma genetikçileri tarafından popülasyon kantitatif genetiği gibi alanlarda ve genlerin hastalıklar üzerindeki etkilerinin araştırıldığı genetik epidemiyolojide kullanılır.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak Genetik Bölümü tarafından sunulan Biyoloji ve İstatistiksel Genetik'ten gelmektedir.

7. Jeoinformatik (Edebiyat ve Sosyal Bilimler Fakültesi): Jeoinformatik, mekânsal bilginin yapısı ve karakteri, yakalanması, sınıflandırılması ve nitelendirilmesi, depolanması, işlenmesi, tasvir edilmesi ve yayılmasıyla ilgilenen bilim ve teknolojidir.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak Coğrafya ve Çevre Çalışmaları Bölümü tarafından sunulan Jeoinformatik alanındandır.

8. İstatistiksel Fizik (Fen Fakültesi): İstatistiksel fizik, kuantum mekaniğinden faz geçişlerine ve fabrika somunları ve cıvatalarına kadar her şeyin altında yatan fiziği keşfetmek ve anlamak için gelişmiş matematik ve simülasyonlar kullanır.

Bu odak alanındaki modüller esas olarak Fizik Bölümü tarafından sunulan İstatistiksel Fizik alanındandır.