Lisans Yapay Zekada

Yapay Zeka (AI), insanların öğrenme, akıl yürütme ve karar verme biçiminden ilham alan hesaplama teknolojilerinin geliştirilmesine ve uygulanmasına yöneliktir. Alanın altmış yıl önceki başlangıcından bu yana, öngörülemeyen bir ilerleme hızıyla farklı eğilimler yaşadı. Günümüzde yapay zeka araştırmaları ve teknolojileri, ulaşım, eğlence, ev ve hizmet robotiği, eğitim, güvenlik ve sağlık gibi alanları büyük ölçüde etkileyerek yaşamlarımızı kaplıyor. Bu, temel olarak veri selinden ve geleneksel yapay zeka paradigmalarının yerini alan veriye dayalı paradigmanın dikkate değer başarısından kaynaklanmaktadır.

Poznan University of Technology B.Sc sunar. Polonya'da öncü olan Yapay Zeka Programı. Yedi dönemlik program, hem Polonya hem de uluslararası pazarlarda son derece uzmanlaşmış yapay zeka uzmanlarına yönelik artan talebe yanıt olarak başlatıldı. Müfredat, mezunlara, pratik AI uygulamaları için gerekli olan derin bir bilgisayar bilimleri ve matematik bilgisinin yanı sıra en son AI trendleri hakkında güncel bir bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. Sınıflar İngilizce olarak verilmektedir ve AI konusundaki araştırmaları uluslararası topluluklar, dergiler ve konferanslar tarafından prestijli ödüllerle takdir edilen dünyaca ünlü bilim adamları tarafından verilmektedir.

Öğrenciler ilk dönemlerden itibaren yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analizinin temel yaklaşımlarını öğrenirler. Son iki yıl tamamen AI araştırmalarının sıcak alanlarına ayrılmıştır. Bunlar, büyük veri ve doğal dil işleme, derin ve pekiştirmeli öğrenme, bilgisayarla görme, karar analizi ve operasyonel araştırma, evrimsel hesaplama, işbirlikçi sistemler, nesnelerin interneti ve robotiği içerir. Öğrenciler, temel yöntemler bilgisinin yanı sıra, insanlarla etkili bir şekilde işbirliği yapabilen akıllı sistemler oluşturmak ve bu araçları tüketicilere veya topluma yönelik farklı iş sektörlerinde ve alanlarda uygulamak için gereken disiplinler arası becerileri kazanırlar. Mezunlar, bilgisayar programcısı, veri analisti veya makine öğrenimi mühendisi olarak çalışmaya hazırdır ve kendi AI başlangıçlarını başlatmak için yeterli bilgiye sahiptir.

Kurs Özeti

1. Yarıyıl

• Bilgisayar bilimi için matematiğe giriş
• matematik I
• Yapay zekaya giriş
• Ayrık Matematik
• Programlamaya giriş
• Bilgisayara giriş
• Bilişsel bilimlerle yapay yaşam
• ingilizce

2. Dönem

• Lineer Cebir
• Olasılığa giriş
• Matematik II
• Düşük seviyeli programlama ile bilgisayar mimarisi
• Algoritmalar ve veri yapıları
• Eşzamanlı programlama ile işletim sistemleri
• ingilizce

3. Dönem

• İstatistik
• Seçmeli 1: Bilgi teorisi / Veri sıkıştırma yöntemleri
• nesne programlama
• Veritabanı sistemleri
• Yapay zeka
• Seçmeli 2: Kombinatoryal optimizasyon / Ayrık optimizasyon
• ingilizce
• kariyer kaynakları

4. Dönem

• Yazılım Mühendisliği
• Bilgisayar ağları
• Makine öğrenme
• Seçmeli 3: Dışbükey optimizasyonun unsurları / Veri analizi için optimizasyon yöntemleri
• Veri madenciliği
• Seçmeli 4: Veri görselleştirme / Grafik
• robotik I
• ingilizce

5. Dönem

• Derin öğrenme
• internet uygulamaları
• Seçmeli 5: Yöneylem araştırması/ Endüstri mühendisliği
• Bilgi alma
• yenilikçi girişimcilik
• Seçmeli 6: Problem sınıfları I: veri analizi / yapay zeka
• Seçmeli 7: Bilgisayarla görme / Sinyal işleme

6. Dönem

• Doğal dil işleme
• Seçmeli 8: Karar analizi / Karar desteği
• Seçmeli 9: Büyük veri ve dağıtık işleme / Büyük veri işleme teorisi ve pratiği
• Seçmeli 10: Takviyeli öğrenme ve çok etmenli sistemler / Hesaplamalı zeka
• Robotik II
• Seçmeli 11: Problem sınıfları II: makine öğrenimi / yapay zeka
• Etik ve araştırma
• Bilimsel bir tez yazma metodolojisi
• Mesleki staj (4 hafta)

7. Dönem

• Siber güvenlik
• Seçmeli 12: Semantik web ve sosyal ağlar / İnsan-makine etkileşimi / Bildirimsel programlama ve uzman sistemler
• Seçmeli 13: Yapay zeka ve oyunlar / Evrimsel hesaplama
• Seçmeli 14: Nesnelerin İnterneti / Spiking sinir ağları
• seminer
• Bilimsel araştırma için hazırlık
• Diploma tezi hazırlama
• Lisans bitirme projesi

Anahtar bilgi

• Üniversite: Poznan University of Technology Poznan, Polonya
• Alınacak Derece: Basster of Science, Mühendislik
• Program web sitesi: B.SC. YAPAY ZEKA PROGRAMI
• İletişim: Uluslararası İlişkiler Ofisi ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polonya
  Eğitim dili: İngilizce
• AKTS puanı: 210
• Süre: 3.5 yıl (7 yarıyıl)
• Öğretim şekli: Dersler, dersler, laboratuvar dersleri, projeler, stajlar