Veri Bilimi ve Bilgi Mühendisliği Lisans

Neden bu program?

Bilgi modern toplumun merkezindedir. Akıllı çipler, şirketlerin malları takip etmelerine ve malzemeleri ve stokları yönetmelerine yardımcı olur. Cep telefonları, navigasyon cihazları ve dijital kameralar gibi yeni, yüksek teknolojili iletişim cihazları, akıllı yazılımlar ve tıbbi ve biyolojik mühendislik tarafından büyük ölçüde geliştirilmektedir, tıp doktorları doğru teşhislere hızlı bir şekilde ulaşmaktadır.

Bir Veri Bilimi ve Bilgi Mühendisliği öğrencisi olarak, bu önemli alanlarda yeni zorluklara yaklaşmak için yöntemler öğreneceksiniz. Matematik ve akıllı bilgisayar tekniklerini kullanarak değerli bilgileri toplayarak ve sipariş ederek yeni bilgi üreteceksiniz. Edineceğiniz bilgi, sırayla karar vermek veya sorunları verimli bir şekilde çözmek için kullanılabilir.

Teori ve pratik arasında köprü oluşturma

Bilgisayar bilimi ve matematiğinde daha geleneksel programların aksine, Bilgi Mühendisliği hedeflenmiş, pratik ve uygulamalı bir yaklaşım benimsiyor. Teori ve pratik arasında köprü kurmayı öğreneceksiniz ve lojistik, robotik ve tıp gibi geniş bir yelpazedeki ayarlarda veri sorunlarına çözümler uygulayabileceksiniz. Aşağıdaki teknikleri kullanacaksınız:

• Bilgisayar bilimi, yazılım, programlama, algoritma ve mantık üzerinde durularak
• Temel matematiksel kavramların, yöntemlerin ve tekniklerin pratik uygulaması dahil olmak üzere uygulamalı matematik
• Yapay zeka, mevcut bilgiyi kullanmanın nedenleri ve makine öğrenimi ve akıllı arama girişleri dahil

Proje Merkezli Öğrenme

Proje Merkezli Öğrenme (PCL), DKE'de kullanılan yenilikçi, uygulama merkezli bir öğretim yöntemidir. Son zamanlarda edinilen bilgiyi açık uçlu problemlere uygulayan, genellikle gerçek dünyadaki durumlara dayanan, 5-6 kişilik küçük gruplarda projeler üzerinde çalışacaksınız. Üzerinde çalışacağınız ödevler sağlık, bilişim ve lojistik alanlarında şirketler ve kuruluşlar tarafından sağlanabilir. Örneğin, nehir suyu seviyelerini kaydeden ve yerel bir hükümet için vaktinde sel uyarıları veren bir program geliştirmeniz istenebilir. Ancak ayrıca, ana karayolları ve yol kavşaklarındaki trafik akışını araştırmanız ve bunları yönetmek için etkili yollar bulmanız da istenebilir.

Uluslararası ortamda çalışma

Bilgi mühendisleri için iş piyasası uluslararası bir platformdur, bu yüzden şansınız denizaşırı ülkelerde veya uluslararası bir şirkette çalışmanızdır. Bu, birçok farklı kültürel geçmişten insanlarla çalışabilmeniz gerektiği anlamına gelir. Maastricht'ten çok az yer burası daha iyi olabilirdi. Öğrenciler ve personel Avrupa'nın her yerinde ve dünyanın geri kalanından geliyor ve Maastricht'in kendisi de Hollanda, Belçika ve Almanya arasındaki uluslararası bir kavşakta. Öğrencilerimizin üçte ikisi Hollanda dışından geliyor ve bu çeşitlilik güçlü bir uluslararası atmosfer yaratıyor.

Yurt dışında üçüncü yılın ilk dönemini geçir

Veri Bilimi ve Bilgi Mühendisliği öğrencisi olarak, üçüncü yılın ilk dönemini yurtdışında geçirme olanağına sahip olacaksınız. Bu programda yurtdışında okumak zorunlu değildir. DKE'nin Avustralya, Danimarka, Kanada, Çin, Hong Kong, İzlanda, İtalya, Singapur, ABD ve İsviçre'de döviz ortakları bulunmaktadır.

MaRBLe onur programı

Maastricht Araştırma-Tabanlı Öğrenme programı aracılığıyla, kısaca MaRBLe, yetenekli üçüncü sınıf lisans öğrencilerine kendi araştırma projelerini yürütme fırsatı sunuyoruz. Eleştirel düşünme ve araştırma becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak deneyimli akademik personel tarafından yönlendirileceksiniz. Bu, sizi, bilimsel araştırma veya iş alanındaki araştırma pozisyonlarında bir kariyere hazırlamanıza yardımcı olacaktır.

Müfredat

İlk yıl

• Veri Bilim ve Bilgi Mühendisliğine Giriş KEN1110
• Bilgisayar Bilimine Giriş 1 KEN1120
• Ayrık Matematik KEN1130
• Hesaplamalı ve Bilişsel Nörobilim KEN1210
• Bilgisayar Bilimlerine Giriş 2 KEN1220
• Lineer Cebir KEN1410
• Proje 1-1 KEN1300
• Calculus KEN1440
• Veri Yapıları ve Algoritmalar KEN1420
• BİT ve Bilgi Yönetimi KEN1430
• Sayısal Matematik KEN1540
• Yazılım Mühendisliği KEN1520
• Mantık KEN1530
• Proje 1-2 KEN1600

İkinci yıl

• Veritabanları KEN2110
• Felsefe
• Olasılık ve İstatistik KEN2130
• Akıl Yürütme Teknikleri KEN2230
• Makine Öğrenimi KEN2240
• Grafik Teorisi KEN2220
• Proje 2-1 KEN2300
• DKE Onur Programı - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matematiksel Modelleme KEN2430
• İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Affektif Hesaplama KEN2410
• Teorik Bilgisayar Bilimleri KEN2420
• Doğrusal Programlama KEN2520
• Matematiksel Simülasyon KEN2530
• Sosyal Medya KEN2540
• Bilgisayar Güvenliği KEN2560
• DKE Onur Programı - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proje 2-2 KEN2600
• Metin Alma Sistemleri KEN2550

Üçüncü yıl

• Proje 3-1 KEN3300
• Veri Analizi KEN3450
• Yöneylem Araştırması Örnek Çalışmaları KEN3410
• Akıllı Sistemler KEN3430
• Lisans Tezi KEN3500
• DKE Onur Programı - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE Onur Programı - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Yurtdışında Eğitim KEN3600

Seçmeli Dersler

• Anlamsal Web KEN3140
• Oyun Teorisi KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotik ve Gömülü Sistemler KEN3236
• Yazılım ve Sistem Doğrulama KEN3150
• Yapay Zeka KEN3231 için Mantık
• Paralel Programlama KEN3235
• Biyo-Bilişime Giriş KEN3440
• Güvenli Web Uygulamaları KEN3237
• Yurtdışında Eğitim KEN3600

Kabul şartları

Lisans programında Veri Bilimi ve Bilgi Mühendisliği için kabul şartları, önceki niteliklerine bağlıdır. Lütfen hangi şartların sizin için geçerli olduğunu kontrol edin. Eşleştirme prosedürü tüm başvuru sahipleri için zorunlu kabul şartıdır.

Hollanda diploması olan aday öğrenciler

Aşağıdaki diplomalardan birine sahipseniz, doğrudan kabulünüz vardır:

• matematik B ile vwo diploması
• ilgili bir hbo 'propedeuse' veya lisans diploması

Hollanda dışı diploması olan aday öğrenciler

Aşağıdaki diplomalardan birine sahipseniz, doğrudan kabulünüz vardır:

• Belçika diplomaları: ASO, matematik ile son 2 yılda haftada en az 4 saat. KSO, TSO veya BSO (sadece yedinci yılı takip ettiyseniz BSO) tek tek değerlendirilecektir.
• Alman diplomaları: Bir Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; veya Grundkurs Mathematics ile eşdeğer bir üniversite öncesi lise diploması
• Diğer ülkeler: Yeterli miktarda daha yüksek matematik eğitimine sahip Hollanda vou diplomasına eşdeğer bir üniversite öncesi lise diploması.

Eşdeğer olmayan Hollanda Dışı Diploması olan aday öğrenciler

Hollanda vou diplomasına denk olmayan Hollandaca diplomanız varsa, Vakıf Programı için uygun olabilirsiniz. Hazırlık Programı bir yıllık tam zamanlı bir çalışma programıdır. Hollanda'daki yeni hayatınıza sorunsuz bir şekilde entegre olmanıza yardımcı olacak İngilizce dil eğitimi, içerik kursları, akademik beceri eğitimi ve kültürel ve sosyal etkinliklerden ve seçeceğiniz çalışmadan oluşur.

Şartları karşılamayan aday öğrenciler

Gerekli diplomaya sahip değilseniz veya ek şartları karşılamıyorsanız, hala giriş sınavını veya colloquium doctum'u geçerek hak kazanabilirsiniz.

Eğer giriş sınavını veya kolokyum öğretisini geçerseniz ve istenen dil yeterlilik belgesini ibraz ederseniz, ilgili lisans programına kayıt yaptırmaya hak kazanırsınız.

Giriş sınavına ne zaman girebilirsin?

• Bir vwo-diploma veya eşdeğeriniz var, ancak matematik gereksinimlerimizi karşılamıyorsunuz

Bir kolokyum öğretisine ne zaman uygunsunuz?

• Bilimsel olmayan bir hbo eğitiminin bir propaedeutik / beyanı var ve 18 yaşın üzerindeyseniz
• Bir vwo-diploma veya hbo / propaedeutic ifadeniz yok ve 21 yaşında veya daha büyükseniz

Kolokyum doktorası ve giriş sınavı için son başvuru tarihi 27 Haziran 2018, sınavı 29 Haziran 2018 (10h00-12h00).

Bu sınavlara katılmak için sahada olmanız gerektiğini lütfen unutmayın. Bu sınavın sonuçlarına dayanarak, Sınav Kurulu, Data Science and Knowledge Engineering'de lisans programına kabul edilip edilmeyeceğine karar verir. Eğer kolokyum sınavı veya giriş sınavı ile ilgili herhangi bir sorunuz varsa, lütfen programın Kabul Programına başvurun: [email protected].

İngilizce dil gereksinimleri

Bu lisans İngilizcedir. Bu nedenle, İngilizce'nin aktif ve pasif bir komutasına sahip olmalısınız. Aşağıdaki kriterlerden herhangi birini yerine getirirseniz İngilizce dilinin yeterli komuta edilmesine dair ek bir kanıt bulunmamaktadır:

• ana dili İngilizce olan bir hoparlörsün
• orta öğretimini bir AB / AEA ülkesinde bitirdiniz
• Uluslararası Bakalorya (IB) diploması aldınız

Gerekli puanlar:

• IELTS testi: en az 6 puan
• TOEFL testi: genel, kağıt temelli minimum puan 550
• TOEFL testi: genel, internet temelli en az 80 puan
• TOEFL testi: genel, bilgisayar temelli en az 213 puan

Bu ölçütlerden hiçbirini yerine getirmiyorsanız, IELTS veya TOEFL testleriyle İngilizce dilinin yeterli komuta kanıtı sağlamanız gerekir. Bu testlerden birine kendiniz hazırlanmak ve kaydolmak zorundasınız.

Testinizi zamanında planlayın. Sonuçları almadan önce biraz zaman alabilir.

Öğrenim ücretleri

• Bu programın yasal ücreti: 2.060 €
• Bu program için kurumsal ücret: 10.000 €
• Bu program için yasal yarı zamanlı ücret: Geçerli değil
• Bu program için kurumsal yarı zamanlı ücret: Geçerli değil

Teori ve pratik arasında köprüler kurmak

Bilgisayar bilimi ve matematikteki daha geleneksel programların aksine, Bilgi Mühendisliği hedefe yönelik, pratik ve uygulamalı bir yaklaşım benimser. Teori ve pratik arasında köprüler kurmayı öğreneceksiniz ve lojistik, robotik ve tıp gibi çok çeşitli ortamlardaki veri sorunlarına çözümler uygulayabileceksiniz. Aşağıdaki teknikleri kullanacaksınız:

• yazılım, programlama, algoritmalar ve mantık üzerinde durularak bilgisayar bilimi
• Temel matematiksel kavramların, yöntemlerin ve tekniklerin pratik uygulaması dahil uygulamalı matematik
• Yapay zeka, mevcut bilgiyi kullanmanın nedenleri ve makine öğrenimi ve akıllı arama girişleri dahil

Proje Merkezli Öğrenme

Proje Merkezli Öğrenme (PCL), DKE'de kullanılan yenilikçi, uygulama merkezli bir öğretim yöntemidir. 5-6 kişilik küçük gruplar halinde, yakın zamanda edindiğiniz bilgileri, genellikle gerçek dünya durumlarına dayanan açık uçlu problemlere uygulayarak projeler üzerinde çalışacaksınız. Üzerinde çalışacağınız görevler, sağlık, bilişim ve lojistik alanındaki şirketler ve kuruluşlar tarafından sağlanabilir. Örneğin, nehir suyu seviyelerini kaydeden ve yerel bir hükümet için zamanında sel uyarıları veren bir program geliştirmeniz istenebilir. Ancak aynı zamanda, ana otoyollarda ve kavşaklardaki trafik akışını incelemeniz ve bunları yönetmenin etkili yollarını bulmanız da istenebilir.

Uluslararası bir ortamda bir araştırma

Bilgi mühendisleri için iş piyasası uluslararasıdır, bu nedenle yurtdışında veya uluslararası bir şirkette çalışma şansınız vardır. Bu, birçok farklı kültürel geçmişe sahip insanlarla çalışabilmeniz gerektiği anlamına gelir. Bunun için Maastricht'ten daha iyi birkaç yer olabilir. Öğrenciler ve personel Avrupa'nın her yerinden ve dünyanın geri kalanından gelmektedir ve Maastricht'in kendisi Hollanda, Belçika ve Almanya arasında uluslararası bir yol ayrımındadır. Öğrencilerimizin üçte ikisi Hollanda dışından geliyor ve bu çeşitlilik güçlü bir uluslararası atmosfer yaratıyor.

Üçüncü yılınızın ilk dönemini yurtdışında geçirin

Veri Bilimi ve Bilgi Mühendisliği öğrencisi olarak üçüncü yılınızın ilk dönemini yurt dışında geçirme fırsatına sahip olacaksınız. Bu programda yurtdışında eğitim almak zorunlu değildir. DKE'nin Avustralya, Danimarka, Kanada, Çin, Hong Kong, İzlanda, İtalya, Singapur, Amerika Birleşik Devletleri ve İsviçre'de değişim ortakları bulunmaktadır.MarBLe onur programı

Maastricht Araştırmaya Dayalı Öğrenme programı, kısaca MaRBLe aracılığıyla, yetenekli üçüncü sınıf lisans öğrencilerine kendi araştırma projelerini yürütme fırsatı sunuyoruz. Eleştirel düşünme ve araştırma becerilerinizi daha da geliştirmenize yardımcı olacak deneyimli akademik personel tarafından yönlendirileceksiniz. Bu, sizi iş dünyasında bilimsel araştırma veya araştırma pozisyonlarında bir kariyere hazırlamanıza yardımcı olacaktır.

Müfredat

İlk yıl

• Veri Bilim ve Bilgi Mühendisliğine Giriş KEN1110
• Bilgisayar Bilimine Giriş 1 KEN1120
• Ayrık Matematik KEN1130
• Hesaplamalı ve Bilişsel Nörobilim KEN1210
• Bilgisayar Bilimlerine Giriş 2 KEN1220
• Lineer Cebir KEN1410
• Proje 1-1 KEN1300
• Calculus KEN1440
• Veri Yapıları ve Algoritmalar KEN1420
• BİT ve Bilgi Yönetimi KEN1430
• Sayısal Matematik KEN1540
• Yazılım Mühendisliği KEN1520
• Mantık KEN1530
• Proje 1-2 KEN1600

İkinci yıl

• Veritabanları KEN2110
• Felsefe ve Yapay Zeka KEN2120
• Olasılık ve İstatistik KEN2130
• Akıl Yürütme Teknikleri KEN2230
• Makine Öğrenimi KEN2240
• Grafik Teorisi KEN2220
• Proje 2-1 KEN2300
• DKE Onur Programı - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matematiksel Modelleme KEN2430
• İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Affektif Hesaplama KEN2410
• Teorik Bilgisayar Bilimleri KEN2420
• Doğrusal Programlama KEN2520
• Matematiksel Simülasyon KEN2530
• Sosyal Medya KEN2540
• Bilgisayar Güvenliği KEN2560
• DKE Onur Programı - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proje 2-2 KEN2600
• Metin Alma Sistemleri KEN2550

Üçüncü yıl

• Proje 3-1 KEN3300
• Veri Analizi KEN3450
• Yöneylem Araştırması Örnek Çalışmaları KEN3410
• Akıllı Sistemler KEN3430
• Lisans Tezi KEN3500
• DKE Onur Programı - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE Onur Programı - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Yurtdışında Eğitim KEN3600

Seçmeli Dersler

• Anlamsal Web KEN3140
• Oyun Teorisi KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotik ve Gömülü Sistemler KEN3236
• Yazılım ve Sistem Doğrulama KEN3150
• Yapay Zeka KEN3231 için Mantık
• Paralel Programlama KEN3235
• Biyo-Bilişime Giriş KEN3440
• Güvenli Web Uygulamaları KEN3237
• Yurtdışında Eğitim KEN3600