Bilgisayar Bilimi Lisansı (Veri Bilimi Parçası)

Bilgisayar bilimi, bilgisayarlarla problem çözmenin nasıl otomatikleştirileceğinin incelenmesidir. İnternet çağında bilgisayarlar hayatın neredeyse her alanında kullanılmaktadır ve programcılar bilgisayarların teknik yeteneklerini ve problem alanları için teknoloji gereksinimlerini anlamalıdır. Moravian'daki bilgisayar bilimi programı, öğrencilerin gerçek dünyadaki müşteriler için takımlar halinde yazılım geliştirmeyi öğrenmeleri için bir ortam yaratır ve öğrencilere teknolojiyle uygulamalı deneyim fırsatları sunar.

Misyon

Bilgisayar bilimi programı, bireyleri üretim düzeyinde yazılım çözümlerine katkıda bulunabilecekleri ve yeni teknolojileri öğrenmeye ve adapte etmeye devam edebilecekleri teknik mesleklere girmeye hazırlar.

Hedefler

• Programlama Yeteneği - Öğrenciler, bir programın özelliklerini çalışan, verimli ve okunabilir bir çözüme dönüştürme becerisi göstereceklerdir.
• Program Spesifikasyonu ve Tasarımı - Öğrenciler, müşteri girdisine dayalı bir proje için spesifikasyonlar yazma ve standart yazılım ve mimari kalıpları kullanan bir proje için genel bir tasarım yaratma becerisi göstereceklerdir.
• Ekip İletişimi - Öğrenciler, müşteriler, diğer yazılım geliştiriciler ve yöneticiler dahil olmak üzere bir yazılım ekibinin üyeleriyle hem sözlü hem de yazılı olarak iletişim kurma becerisi göstereceklerdir.

Bilgisayar bilimi, bir Genel yol ve bir Veri bilimi yolu sunar. Her iki yol için de CSCI 120, 121, 265, 244, 234 ve 334 gereklidir. Genel parça, bilgisayar bilimi içindeki ek gereklilikleri ve eş koşul olarak MATH 106/166 veya MATH 170'i içerir. Veri bilimi yolu, matematik içindeki ek gereksinimlerin yanı sıra uygulama ve etik dersleri içerir.

Genel Parça:

Genel Parça Zorunlu Dersler

• CSCI 120 Bilgisayar Bilimine Giriş
• CSCI 121 Orta Düzey Yazılım Geliştirme, ön koşul: CSCI 120'de C- veya daha iyisi
• CSCI 140 Bilgisayar Bilimi için Ayrık Yapılar veya MATH 212 Ayrık Matematiksel Yapılar ve Kanıt. MATH 212'yi tamamlayan öğrenciler daha sonra CSCI 140 için kredi kazanamazlar.
• CSCI 265 Veritabanı Sistemleri, ön koşul: CSCI 120'de C- veya daha iyisi
• CSCI 220.2 DevOps'a Giriş, önkoşul: CSCI 120'de C- veya daha iyisi
• CSCI 244 İleri Yazılım Geliştirme, önkoşul: CSCI 121'de C- veya daha iyisi
• CSCI 234 Yazılım Mühendisliğine Giriş, önkoşul: C- veya daha iyisi CSCI 244
• CSCI 243.2 Bilgisayar Kariyerine Hazırlık, ön koşul: CSCI 120 ve üçüncü derece
• CSCI 334 Sistem Tasarımı ve Uygulaması (WI), önkoşul: CSCI 234

Genel Parça Seçmelileri

Öğrenciler, 210-299 veya 310-399 numaralı ek seçmeli derslerin üç ünitesini ve 310-399 numaralı derslerin en az ikisini tamamlamak zorundadır. Öğrenciler bu üç birime en fazla bir staj birimi sayabilirler. Öğrenciler, MATH 230 Yöneylem Araştırmasında Matematiksel Yöntemler veya MATH 258 Sayısal Analiz derslerinden birini ana dalda 200 seviyeli bir seçmeli ders olarak sayabilirler.

Genel Parça Koşulları

MATH 170 Calculus 1 (veya MATH 106 Analitik Geometri ve Analiz I, Tekrarlı, Bölüm 1 ve MATH 166 Analitik Geometri ve Analiz I, Tekrarlı, Kısım 2)

Veri Bilimi Yolu:

Veri Bilimi İzleme Zorunlu Dersleri

• CSCI 120 Bilgisayar Bilimine Giriş
• CSCI 121 Orta Düzey Yazılım Geliştirme, ön koşul: CSCI 120'de C- veya daha iyisi
• CSCI 265 Veritabanı Sistemleri, ön koşul: CSCI 120'de C- veya daha iyisi
• CSCI 244 İleri Yazılım Geliştirme, önkoşul: CSCI 121'de C- veya daha iyisi
• CSCI 234 Yazılım Mühendisliğine Giriş, önkoşul: C- veya daha iyisi CSCI 244
• CSCI 243.2 Bilgisayar Kariyerine Hazırlık, ön koşul: CSCI 120 ve üçüncü derece
• CSCI 334 Sistem Tasarımı ve Uygulaması (WI), önkoşul: CSCI 234
• Matematik 231 Matematiksel İstatistik 1
• Matematik 337 Matematiksel İstatistik 2

Veri Bilimi Gereklilikleri

• MATH 170 Calculus 1 (veya MATH 106 Analitik Geometri ve Analiz I, Tekrarlı, Bölüm 1 ve MATH 166 Analitik Geometri ve Analiz I, Tekrarlı, Kısım 2)
• MATH 171 Calculus 2 (veya MATH 106 Analitik Geometri ve Analiz I, Tekrar, Bölüm 1 ve MATH 166 Analitik Geometri ve Calculus I, Tekrar, Kısım 2)

Etik alanında bir ders:

• NURS 360 Sağlıkta Etik İkilemler
• PHIL 222 Etik
• PHIL 224 Uygulamalı Etik
• PHIL 251 Teknoloji Felsefesi
• PHIL 257 Biyo-Etik ve Sosyal Adalet
• PHIL 259 Tıp Etiği
• PHIL 281 Etik Konuları
• PHIL 355 Meta-Etik
• Öğrencinin danışmanı tarafından onaylanacak diğer etik dersleri uygulanabilir.

Bu programdaki öğrencilerin, CITI eğitiminde (fakülte ve personel için ücretsiz olan) araştırmalarda sorumlu davranış modülünü tamamlamalarını ve bu eğitimin tamamlandığını danışmana bildirmelerini öneririz. Öğrenciler bu yazılıma erişim için KİK Komitesi ile iletişime geçebilirler.

Uygulamalarda bir kurs:

• HLTP 230 Epidemiyoloji
• MGMT 311 Pazarlama Araştırması (önkoşul: MGMT 251; artı Math 107, Math 231 veya ECON156)
• BIOL 363 Genomics (önkoşullar: BIOL 210 ve öğretim elemanının izni)
• ECON 256 Uygulamalı Ekonometri (önkoşullar: istatistik dersi ve veri bilimi öğrencileri için M4 olarak önerilen ECON 152)
• Başarılar, Bağımsız Çalışmalar ve diğer uygulama kursları geçerli olabilir; danışmana danışın

Matematik veya Uygulamalar listesinden ek bir 300 seviyelik ders veya Tahmine Dayalı Analitik Yüksek Lisans (MS-PA) programından aşağıdaki derslerden biri:

• MGMT 555, İşletme Araştırma Yöntemleri
• MGMT 556, Karar Analizi

MSDA programının program direktörünün izniyle, öğrenciler MSDA'daki ek derslere kayıt olabilirler.

Bu programı tamamlayan öğrencilerin transkriptlerinde "konsantrasyon" altında "Veri Bilimi" listelenecektir. Bilişim yan dal programından yararlanamazlar. Ancak öğrenciler, Matematik 170 ve 171'i yan dal olarak sayabilir, ancak Matematik 231 ve 337'yi sayamaz, çünkü bu son iki ders ana dalda zorunludur.

Bilgisayar Bilimlerinde Yandal

Bilgisayar bilimlerindeki yan dal, CSCI 120, CSCI 121 ve 110'un üzerinde numaralandırılmış diğer üç CSCI ders ünitesinden oluşur. Aşağıdaki derslerden biri bölümün onayı ile bilgisayar bilimleri yan dal hesabına sayılabilir: MATH 230, MATH 258, MATH 231; FİL 211. Bölüm onayı ile başka bir programdan önemli miktarda bilgi işlem içeriğine sahip bir ders, bilgisayar bilimleri yan dalına yönelik üç seçmeli ders ünitesinden biri olarak sayılabilir.

Bilişimde Yan Dal

Bilişim, kuruluşlar ve toplum hakkında kararlar almak için veri elde etmek ve analiz etmek için bilgisayar becerilerinin, istatistiksel yöntemlerin ve alan bilgisinin uygulanmasıdır.

Bilişim yan dal programı beş dersten oluşur: CSCI 120​; CSCI 265​; bir istatistiksel muhakeme kursu (MATH 107​, HLTP 189​, ECON 156​ veya MATH 231​); bir etik dersi (NURS 360​, IDIS 215 veya başlığında “Etik” geçen bir PHIL dersi​); ve bir uygulama dersi (HLTP 230​, MGMT 311​, BIOL 363,​ ECON 256​). Diğer istatistiksel muhakeme, etik veya uygulama dersleri program yöneticisinin onayı ile kabul edilebilir.

Bilgisayar Bilimlerinde Bölümler Arası Binbaşı

Bilgisayar bilimlerinde bölümler arası ana dalın I. Kümesini oluşturan altı ders CSCI 120, CSCI 121 ve en az birinin 310-380 veya 390-399 numaralı olması beklenen 110'un üzerinde diğer dört CSCI dersini içerir. Bilgisayar bilimlerindeki ek dersler ve Set II'deki altı ders danışmanın onayı ile öğrenci tarafından seçilir.

Bilgisayar bilimi ana dalını tamamladıktan sonra, başarılı bir öğrenci şunları yapabilecektir:

1. Uygun programlama tekniklerini kullanarak bir problem için bir çözüm uygulayın.
   • Beceriler ve Okuryazarlıklar, Bilgi
2. Uygun tasarım ilkelerini ve modellerini kullanarak bir yazılım sistemi için bir tasarım oluşturun.
   • Beceriler ve Okuryazarlıklar, Eleştirel Sorgulama, Yarat ve Etkileşime Geç
3. Bir yazılım projesine katkıda bulunmak için uygun süreci ve ortak çalışma araçlarını kullanın.
   • Perspektifler, Eleştirel Sorgulama, Yarat ve Etkileşime Geç
4. Yeni teknolojileri bağımsız olarak değerlendirin ve öğrenin.
   • Perspektifler, Eleştirel Sorgulama