İstatistiksel Veri Biliminde BSc (Hons)
Heriot-Watt University Dubai
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Academic City, Birleşik Arap Emirlikleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
4 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
AED 65.100 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* Bu programın ücretlerini öğrenmek için lütfen [email protected] adresine bir e-posta gönderin.
Tanıtım
genel bakış
İstatistiksel veri bilimi, karar verme sürecini bilgilendirmek ve zorlu sorunları çözmek için verileri zekaya dönüştüren modern veri analitiğinin merkezinde yer alır. Uygulamalar ekonomi ve tıptan sosyal ve çevre bilimlerine kadar uzanmaktadır. Bu derece, modern istatistiğin teorik ve uygulamalı unsurlarını kapsar ve ekonomi, endüstri ve araştırmada ihtiyaç duyulan gerçek verileri modelleme, analiz etme ve yorumlama konusunda eğitim ve pratik deneyim sağlar. Derecenin ilk yılları temel matematik, hesaplama, olasılık ve istatistikleri kapsar. Son yıllar, istatistiksel modelleme, veri bilimi, makine öğrenimi, olasılık ve stokastik süreçlerde ileri düzey uzmanlık konularına odaklanır.
Kurs içeriği
İlk yıl
Matematik; İstatistik Bilimine giriş ve Mantık ve Kanıt, Ayrık Matematik ve Yazılım Geliştirme gibi seçmeli dersler.
İkinci yıl
Olasılık ve İstatistik; Lineer Cebir; Aktüerya ve Finansal Matematik; Gerçek Analiz ve Veritabanları ve Yazılım Tasarımı dahil isteğe bağlı kurslar.
Üçüncü yıl
İstatistiksel Modeller; Stokastik süreçler; Bayes İstatistikleri; Hayatta Kalma Modelleri; Sosyal Bilimler için İstatistiksel Yöntemler ve Yapay Zeka ve Veritabanı Yönetim Sistemlerini içeren seçmeli dersler.
Dördüncü yıl
Zaman serisi; Optimizasyon; Simülasyon ve İstatistiksel Hesaplama; Diğer İstatistiksel Yöntemler; İstatistiksel Makine Öğreniminin Temelleri; İstatistiksel Modellemede Özel Konular (örn. Epidemiyoloji, Ekoloji veya Finans), İstatistiksel Hesaplama ve Veri Görselleştirme Analitiği dahil olmak üzere geniş bir seçenek arasından tez ve seçenekler.
İngilizce dil gereksinimleri
İngilizcenin ortaokuldaki öğretim aracı olmadığı durumlarda, başvuru sahipleri IELTS 6.0 Academic'e eşdeğer İngilizce dil yeterliliği göstermek zorundadır (5.5'ten düşük bir öğe olmadan).
Son başvuru tarihi
Dubai Kampüsü, yıl boyunca süren bir kabul süreci yürütüyor: Bir alım kapanır kapanmaz bir sonraki başvuru için başvuruları kabul etmeye başlarız. Başlangıç tarihinizi bir yıla kadar ertelemeniz de mümkündür.
Çoğu öğrenci, seçtiği alımdan 6 ila 10 ay önce başvurur. Her alımın başlamasından 3 hafta öncesine kadar başvuruları kabul edebiliriz, ancak geç bir başvurunun neredeyse kesinlikle öğrenci matrisi kartınız gibi temel idari hizmetlerin sağlanmasında bir gecikme anlamına geleceğini unutmamalısınız. kütüphaneye veya çevrimiçi hizmetlere erişebilme).
kabul
Müfredat
Kurs içeriği
İlk yıl
hesap; İstatistik Bilimine Giriş ve Mantık ve Kanıt, Ayrık Matematik ve Yazılım Geliştirme gibi seçmeli dersler.
İkinci yıl
Olasılık ve İstatistik; Lineer Cebir; Aktüeryal ve Finansal Matematik; Gerçek Analiz ve Veritabanları ve Yazılım Tasarımı dahil isteğe bağlı kurslar.
Üçüncü yıl
İstatistiksel Modeller; Stokastik süreçler; Bayes İstatistikleri; Hayatta Kalma Modelleri; Sosyal Bilimler için İstatistiksel Yöntemler ve Yapay Zeka ve Veri Tabanı Yönetim Sistemlerini içeren seçmeli dersler.
Dördüncü yıl
Zaman serisi; optimizasyon; Simülasyon ve İstatistiksel Hesaplama; İleri İstatistiksel Yöntemler; İstatistiksel Makine Öğreniminin Temelleri; İstatistiksel Modellemede Özel Konular (örn. Epidemiyoloji, Ekoloji veya Finans), İstatistiksel Hesaplama ve Veri Görselleştirme Analitiği dahil olmak üzere geniş bir yelpazeden tez ve seçenekler.