BSc (Hons) Bilgisayar Bilimi (Veri Bilimi)
Heriot-Watt University Dubai
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Academic City, Birleşik Arap Emirlikleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
4 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
AED 65.100 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* Yıllık 63000 AED. Tüm öğrenim ücretleri KDV dahildir.
Tanıtım
genel bakış
Lisans Bilgisayar Bilimi (Veri Bilimi) derecesi, sağlam ve kullanışlı sistemler inşa etmeye odaklanır. Son teknoloji araç ve tekniklere bakmanın yanı sıra, diğer sistem üreticilerinin kullanacağı gelecek nesil yazılım araçlarını oluşturmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Elbette, akademik kadromuzun araştırma uzmanlığı tarafından kuvvetle bilgilendirilmiş olan teorik temeller ve pratik deneyim ile iyi bir şekilde bütünleşmiş bir denge sağlamayı amaçlamaktadır.
Kursun sonraki yıllarında, bir veri bilimcisi olmak için gereken becerileri uzmanlaştırma ve geliştirme seçeneğiniz olacak. Özellikle, istatistiksel modellemeye dayanan büyük ölçekli, tekrarlanabilir veri analizleri geliştirme ve gerçekleştirme olanağına sahip olacaksınız. Veri bilimi terimi genellikle büyük veri veya veri analitiği ile birbirinin yerine kullanılır. Büyük miktarda karmaşık akademik, işletme ve hükümet verisi büyük oranda çevrimiçi kaynaklardan elde edildiğinden, giderek artan bir önem kazanmaktadır. Bu şişen veri gölünün, analiz etme ve hepsini anlama kapasitesine sahip, artan sayıda vasıflı personele ihtiyacı vardır. Bu da, böyle bir personelin veri bilimindeki en son beceri ve teknikler konusunda eğitilmesini gerektirir.
Kurs içeriği
Yıl 1
Temel programlama becerilerini, mobil cihazlar için uygulama oluşturma, bilgisayar sistemlerine giriş, web tasarımı, veritabanları ve ayrık matematik konularını ele alacaksınız.
Yıl 2
Hem yüksek seviyeli mimari konular hem de algoritmalar ve veri yapıları ile yazılım tasarımına devam edeceksiniz. Diğer konular veritabanları, donanım-yazılım arayüzü, etkileşim tasarımı ve daha ileri programlama kurslarıdır.
Yıl 3
Yapay zeka, iletişim, ağ iletişimi, işletim sistemleri ve bilgi işlemin daha resmi yönleri gibi konuları çalışacaksınız. Ayrıca bir grup programlama projesi üstleneceksiniz.
Yıl 4
Büyük veri yönetimi, veri madenciliği ve makine öğrenimi ile biyo-ilham hesaplama, veri görselleştirme ve analitik, ağ güvenliği gibi diğer ileri konulardan oluşan bir seçenektir. Ayrıca Veri Biliminde büyük bir bireysel proje üstleneceksiniz.
Yukarıda listelenen derslerin içeriği, nasıl değerlendirildikleri ve öğrenme sonuçlarına şu anki öğrenci portalımızdan erişilebilir.
İngilizce dil gereksinimleri
İngilizcenin ortaokuldaki öğretim aracı olmadığı durumlarda, başvuru sahipleri IELTS 6.0 Academic'e eşdeğer İngilizce dil yeterliliği göstermek zorundadır (5.5'ten düşük bir öğe olmadan).
Son başvuru tarihi
Dubai Kampüsü, yıl boyunca süren bir kabul süreci yürütüyor: Bir alım kapanır kapanmaz bir sonraki başvuru için başvuruları kabul etmeye başlarız. Başlangıç tarihinizi bir yıla kadar ertelemeniz de mümkündür.
Çoğu öğrenci, seçtiği alımdan 6 ila 10 ay önce başvurur. Her alımın başlamasından 3 hafta öncesine kadar başvuruları kabul edebiliriz, ancak geç bir başvurunun neredeyse kesinlikle öğrenci matrisi kartınız gibi temel idari hizmetlerin sağlanmasında bir gecikme anlamına geleceğini unutmamalısınız. kütüphaneye veya çevrimiçi hizmetlere erişebilme).
kabul
Müfredat
Kurs içeriği
Yıl 1
Temel programlama becerileri, mobil cihazlar için uygulama oluşturma, bilgisayar sistemlerine giriş, web tasarımı, veritabanları ve ayrık matematik konularını ele alacaksınız.
2. Yıl
Yazılım tasarımına devam edeceksiniz - hem üst düzey mimari konular hem de algoritmalar ve veri yapıları. Diğer konular veritabanları, donanım-yazılım arayüzü, etkileşim tasarımı ve daha ileri programlama dersleridir.
3. Yıl
Yapay zeka, iletişim, ağ oluşturma, işletim sistemleri gibi konuların yanı sıra bilgi işlemin daha resmi yönlerini inceleyeceksiniz. Ayrıca bir grup programlama projesi üstleneceksiniz.
4. yıl
Büyük veri yönetimi, veri madenciliği ve makine öğrenimi ile biyo-ilhamlı hesaplama, veri görselleştirme ve analitiği, ağ güvenliği gibi diğer gelişmiş konuları inceleyeceksiniz. Ayrıca Veri Biliminde büyük bir bireysel proje üstleneceksiniz.
Yukarıda listelenen derslerin içeriği, nasıl değerlendirildiği ve öğrenme çıktıları hakkında daha ayrıntılı bilgilere mevcut öğrenci portalımızdan erişilebilir.
Program Sonucu
Kursun sonraki yıllarında, bir veri bilimcisi olmak için gereken becerileri uzmanlaştırma ve geliştirme seçeneğine sahip olacaksınız. Spesifik olarak, istatistiksel modellemeye dayalı büyük ölçekli, tekrarlanabilir veri analizleri geliştirme ve gerçekleştirme becerisine sahip olacaksınız. Veri bilimi terimi genellikle büyük veri veya veri analitiği ile birbirinin yerine kullanılır. Büyük ölçüde çevrimiçi kaynaklardan çok büyük miktarlarda karmaşık akademik, ticari ve devlet verileri üretildiğinden, giderek daha önemli hale geliyor. Bu şişen veri gölü, her şeyi analiz etme ve anlamlandırma kapasitesine sahip, artan sayıda kalifiye personele ihtiyaç duyuyor. Bu da, söz konusu personelin veri bilimindeki en son beceriler ve teknikler konusunda eğitilmesini gerektirir.