Yapay Zeka ve Eğitim Teknolojisi Lisans Derecesi (Başarılar)
The Education University of Hong Kong
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Hong Kong, Hong Kong
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 - 4 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
HKD 140.000 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* yerel öğrenciler: yıllık 42.100 HK$ | yerel olmayan öğrenciler*: yıllık 140.000 HK$
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Program, dördüncü sanayi devrimi tarafından yönlendirilen eğitim dönüşümünün zorluklarını ele almak ve okulların, yükseköğretimin, devlet ve kurumsal sektörlerin gelecekteki gelişimini desteklemek için AI ve eğitim teknolojisindeki nitelikli profesyonellere yönelik toplumsal ihtiyaçları karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Normal Çalışma Süresi
- 4 Yıl (1. Yıl Girişi için)
- 2 Yıl (Kıdemli Yıl Kabulleri için)
Programın Amaçları
Program şunları amaçlamaktadır:
- öğrencilere yapay zeka ve eğitim teknolojisinde temel bilgi ve becerileri sağlamak;
- öğrencilerin öğretme ve öğrenmeye uygun yapay zeka ve eğitim teknolojisi bilgilerini uygulama becerilerini geliştirmek;
- eğitim bağlamında gerçek dünya sorunlarına yaklaşmak ve çözmek için uygun yapay zeka ve eğitim teknolojisi yöntemlerini kullanma becerilerini geliştirmek; ve
- öğrencileri yapay zeka ve eğitim teknolojisinin etik kullanımıyla desteklenen eğitim projelerini yürütme ve değerlendirme kapasitesiyle donatmak.
Program Amaçlı Öğrenme Çıktıları (PILO'lar)
Programı başarıyla tamamlayan öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
PILO1: yapay zeka ve eğitim teknolojisindeki kavram ve araçların bilgisini ve anlayışını göstermek;
PILO2: öğretme ve öğrenmeye uygun yapay zeka ve eğitim teknolojisi bilgilerini uygulamak;
PILO3: Uygulamada uygun yapay zeka ve eğitim teknolojisi yöntemlerini kullanarak eğitim sorunlarını belirlemek, formüle etmek ve ele almak; ve
PILO4: Bir eğitim projesinde istenen ihtiyaçları karşılamak için yapay zeka ve eğitim teknolojisinin etik kullanımını tasarlamak, uygulamak ve değerlendirmek.
Program Yapısı
1. Yıl Katılımcıları için
Ana
- Major Core 39 kredi puanı
- Ana Seçmeli Dersler 6 kredi puanı
- Ana Disiplinlerarası Kurs 3 kredi puanı
- Staj 6 kredi puanı
Son sene Projesi
- Honors Project / Capstone Project 6 kredi puanı
seçmeli dersler
- Küçük(ler) veya İkinci Büyük 30 kredi puanı
Genel Eğitim 22 Kredi Puanı
- Vakıf kursu
- Deneyimsel öğrenme
- GE Genişlik Kursları
- Üniversite e-Portföyü
Dil Geliştirme 9 kredi puanı
Toplam: 121 Kredi Puanı
Kıdemli Yıl Katılımcıları için
Ana
- Major Core 18 kredi puanı
- Ana Seçmeli Dersler 6 kredi puanı
- Ana Disiplinlerarası Kurs 3 kredi puanı
- Staj 6 kredi puanı
Son sene Projesi
- Honors Project / Capstone Project 6 kredi puanı
seçmeli dersler
- Küçük(ler) 15 kredi puanı
Genel Eğitim 22 Kredi Puanı
- Genişlik Kursu / Deneyimsel Öğrenme
- Üniversite e-Portföyü
Toplam: 60 Kredi Puanı
Not: Dersler, Üniversite tarafından kararlaştırılan Tai Po Kampüsü ve Tseung Kwan O Eğitim Merkezi / Kowloon Tong Uydu Eğitim Merkezi / Spor Merkezi'nde yapılacaktır.
Başlıca Çalışmalar
Temel temel dersler, öğrencilere yapay zeka ve eğitim teknolojisi konusunda sağlam bir temel sağlar ve bilgilerini eğitim ortamlarında nasıl uygulayacaklarını anlamalarına yardımcı olur. Başlıca seçmeli dersler, öğrencilere ilgi ve ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zeka ve eğitim teknolojisi dersleri seçme esnekliği sunar. Ana disiplinler arası kurs, öğrencilerin dil öğreniminde ve disiplinler arası bakış açılarından değerlendirmede eğitim teknolojilerinin kullanımının altında yatan kavram ve teorileri anlamalarını sağlamak için tasarlanmıştır.
Ana Derslerin Listesi
Ana Çekirdek
- Eğitim Teknolojisine Giriş
- kalkülüs
- Programlamaya Giriş ve Problem Çözme
- Sinir Ağlarının Temelleri
- Veri Madenciliği için Veri Yapıları ve Algoritmalar
- Olasılık ve İstatistiklere Giriş
- Doğal Dil İşlemeye Giriş
- Eğitimde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
- STEM ve AI Eğitiminde Teknolojiler
- Eğitim Ortamlarında Dijital Oyunlar ve Öğrenme
- Bilgisayarla Görme ve Eğitim için Derin Öğrenme
- Özel Eğitim Uygulamaları ile Uygulamalı Robotik
- Entegre Mühendislik ve Matematik ile STEM Etkinlikleri Tasarlamak
Başlıca Seçmeli Dersler
- Eğitim Teknolojisi Geliştirilmiş Müfredat ve Değerlendirme
- Yapay Zeka için Pratik Programlama
- Bilgisayar Destekli 3 Boyutlu Tasarım ve Baskı Teknolojileri
- Bütünleşik Bilimler ve Teknoloji ile STEM Faaliyetleri Tasarlamak
- Mobil Uygulamalar Tasarım ve Geliştirme
- Veri Analitiği için Web Veritabanı Uygulamaları
Başlıca Disiplinlerarası Kurs
- Dil Öğrenme ve Değerlendirme için Gelişen Teknolojiler
Staj
Staj, öğrencilere AI ve eğitim teknolojisi hakkındaki bilgi ve becerilerini işyerinde entegre etmeleri ve uygulamaları için pratik deneyimler ve bağlamlar sağlar. Öğrencilerin, programda geliştirilen beceri ve bilgileri daha da geliştirebilecekleri AI ve eğitim teknolojisi ile ilgili ilgili bir kuruluşta veya şirkette staj yapmaları gerekmektedir. Tam zamanlı modda çalışmaları ve atanmış bir kuruluş için yaklaşık 200 çalışma saatini tamamlamaları gerekir. Öğrencilere bir çalışma ortamının gerektirdiği temel kavram ve becerileri kazandırmak için staj öncesi atölye çalışmaları yapılacaktır. Öğrencilerin stajlarına başlamadan önce hem staj organizasyonu hem de EdUHK Staj Koordinatörü tarafından üzerinde anlaşmaya varılması gereken bir çalışma programı oluşturmaları beklenir.
Son sene Projesi
Final Yıl Projesi (FYP) iki dersten oluşur:
- Onur Projesi I / Bitirme Projesi I: Araştırma Yöntemleri ve Öneri
- Onur Projesi II: Araştırma Raporu / Bitirme Projesi II: Proje Çıktısı
FYP, öğrencileri araştırma veya bitirme projeleri yürütmek için gerekli bilgi ve becerilere maruz bırakmaya odaklanır.
Seçmeli / Yan Dal
Öğrenciler, seçmeli/yan dal alanlarından, Üniversitenin herhangi bir akademik bölümü tarafından kariyer hedeflerine ve ilgi alanlarına uygun olarak sunulan dersleri ücretsiz olarak alabilirler. Kodlama, Tasarım ve Teknoloji, Yaratıcılık ve STEM/STEAM ve STEM Derslerinin Tasarımı gibi yan dallar programla ilgilidir, detaylar programa kabul edildikten sonra açıklanacaktır.
Genel Eğitim
Genel eğitim alanından öğrenciler, farklı bilgi alanları arasında ve resmi çalışmaları ile sınıf dışındaki yaşamları arasında bağlantılar kurarak ve sağlam düşünme ve iyi muhakeme kapasitelerini güçlendirerek entelektüel ufuklarını genişletebilirler.
Dil Geliştirme
Programdaki öğrencilerin İngilizce ve Çince (Putonghua dahil) etkin bir şekilde iletişim kurma yeteneğini geliştirmeleri beklenmektedir. Bu hedefe ulaşmalarına yardımcı olmak için, Eğitimde Dil Merkezi (CLE), iki adet 3-cp İngilizce kursu ve bir adet 3-cp içeren zorunlu kredili ve zorunlu kredisiz dil geliştirme aktivitelerinden oluşan kapsamlı bir paket sunacaktır. Çince kursu.
Eğitim Ortamı
Program ağırlıklı olarak İngilizce olarak yürütülecektir. Tüm Ana dersler İngilizce olarak öğretilecektir. Bazı Binbaşı olmayan kurslar için, dil öğretim için en etkili olduğu düşünüldüğünde eğitim dili olarak Putonghua veya Kantonca kabul edilecektir.
Kariyer Beklentileri/Mesleki Nitelikler
Bu program, mezunları teknik ve destek pozisyonlarını (örneğin bilgisayar programcısı, veri bilimcisi, BT teknisyeni, yazılım geliştiricisi, e-öğrenme kaynakları tasarımcısı, eğitim teknolojisi desteği ve ayrıca okullarda, yayıncılık, toplulukta öğretim asistanı) almaya hazırlar. sosyal hizmetler, devlet ve sivil toplum kuruluşları), sistem analisti ve eğitim teknolojisi yöneticisi gibi üst düzey pozisyonlara daha fazla ilerleme imkanı ile. Mezunlar ayrıca AI, eğitim veya bilgi teknolojisi alanında lisansüstü eğitim alabilirler.
2022/23 akademik yılı, UGC tarafından finanse edilen yerlerin tahsisinin hala Hükümetin onayına tabi olduğu 2022/23 - 2024/25 üç yıllık döneminin başlangıcı olduğundan, kabul yerlerinin sayısı yalnızca gösterge niteliğindedir ve değişiklik veya Onayla.
sorumluluk reddi
Bu web sitesinde yer alan bilgilerin doğru olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. Zaman zaman kontrolümüz dışındaki öngörülemeyen durumlar nedeniyle programların herhangi bir bölümünde değişiklikler yapılabilir ve Üniversite bu web sitesinde yer alan herhangi bir bilgiyi önceden haber vermeksizin değiştirme hakkını saklı tutar. Üniversite, bu web sitesinde yer alan herhangi bir bilginin herhangi bir şekilde kullanılmasından veya kötüye kullanılmasından veya bu bilgilere güvenilmesinden kaynaklanan herhangi bir kayıp veya hasar için hiçbir sorumluluk kabul etmez.
Kurs ve kurs tekliflerinin herhangi bir yönü (kursun içeriği ve kursun verilme şekli dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) Üniversitenin takdirine bağlı olarak herhangi bir zamanda değiştirilebilir. Üniversitenin dersi ve ders tekliflerini değiştirme hakkını sınırlamadan, personel, kayıt seviyeleri, lojistik düzenlemeler ve müfredat değişiklikleri gibi faktörler nedeniyle değişiklik gerekebileceği öngörülmektedir.
Galeri
Müfredat
Program Yapısı
Alan adı | Kredi Puanları (cps) |
1. Yıl Kabulleri | |
Ana | |
Ana Çekirdek | 36 |
Başlıca Seçmeli Dersler | 6 |
Fakülteler Arası Temel Ders Notu(2) | 3 |
Başlıca Disiplinlerarası Kurs | 3 |
Staj | 6 |
Son sene Projesi | |
Onur Projesi / Bitirme Projesi | 6 |
İkinci Majör Not(3) / Minör(ler) / Seçmeli Dersler | 30 |
Genel Eğitim | 22 |
Dil Geliştirme | 9 |
Toplam: | 121 |
notlar:
(1) Dersler, Üniversite tarafından kararlaştırıldığı üzere Tai Po Kampüsü ve Tseung Kwan O Çalışma Merkezi / Kowloon Tong Uydu Çalışma Merkezi / Spor Merkezi'nde yapılacaktır.
(2) Yalnızca 1. Yıl Kabulleri için: 2023/24 kohortundan başlayarak bu programa kabul edilen öğrencilerin kısa bir gezi için (örneğin 1 günlük veya 2 günlük 1 gecelik gezi) Greater Bay Area'yı (GBA) ziyaret etmeleri gerekmektedir. Fakülteler Arası Temel Kursu tamamlamak için. GBA gezisi büyük ölçüde sübvanse edilirken, öğrencilerin yine de gezinin tahmini maliyetinin %18'ini ("öğrenci katkısı") karşılaması gerekirken, kişisel eğlence, yemek masrafları, seyahat belgesi ücreti ve kişisel sigorta masrafları desteklenmeyecektir. 2023/24 kohortuna kabul edilen öğrenciler için GBA gezisinin tahmini maliyeti, enflasyon nedeniyle GBA gezisinin maliyetinde meydana gelen değişiklikler, yolculuk süresi, seyahat masrafları gibi çeşitli faktörlere tabi olduğundan henüz mevcut değildir. , döviz kuru vb. Öğrenci katkısının kesin miktarı bu nedenle mevcut değildir.
Yukarıda listelenen bilgiler geçicidir ve değişikliğe tabidir.
Program Sonucu
Program Amaçlı Öğrenme Çıktıları (PILO'lar)
Programı başarıyla tamamlayan öğrenciler şunları yapabilecektir:
PİLO 1 : | yapay zeka ve eğitim teknolojisindeki kavram ve araçlara ilişkin bilgi ve anlayışı göstermek; |
PİLO 2 : | öğretme ve öğrenmeye uygun yapay zeka ve eğitim teknolojisi bilgisini uygulamak; |
PİLO 3 : | pratikte uygun yapay zeka ve eğitim teknolojisi yöntemlerini kullanarak eğitim sorunlarını belirlemek, formüle etmek ve ele almak; ve |
PİLO 4 : | İstenen ihtiyaçları karşılamak için bir eğitim projesinde yapay zeka ve eğitim teknolojisinin etik kullanımını tasarlamak, uygulamak ve değerlendirmek. |
Kariyer fırsatları
Kariyer Beklentileri/Mesleki Nitelikler
Bu program, mezunları teknik ve destek pozisyonlarını (örneğin bilgisayar programcısı, veri bilimcisi, BT teknisyeni, yazılım geliştiricisi, e-öğrenme kaynakları tasarımcısı, eğitim teknolojisi desteği ve ayrıca okullarda, yayıncılıkta, toplulukta ve toplulukta öğretim asistanı) almaya hazırlar. sosyal hizmetler, hükümet ve sivil toplum kuruluşları), sistem analisti ve eğitim teknolojisi yöneticisi gibi üst düzey pozisyonlara ilerleme olasılığı ile. Mezunlar ayrıca AI, eğitim veya bilgi teknolojisi alanında lisansüstü eğitim alabilirler.
Yukarıda listelenen bilgiler geçicidir ve değişikliğe tabidir.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
BSc (Hons) Eğitim ve Dijital Öğrenme
- Lincoln, Birleşik Krallık