Veri Biliminin Lisansı
S P Jain School of Global Management Singapore
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Sydney, Avustralya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
Bilgi talebi
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Jan 2024
* Öğrenim Ücreti: 2018-19, 20.500 AUD'dir. 2019-20 21.000'dir. 2020-2021, 21.500 AUD'dir.
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Programa Genel Bakış
Bugün dünyadaki verilerin yüzde 90'ı sadece son 2 yılda oluşturuldu. Bazı veriler 2020 yılında veri üretiminin birkaç yıl öncesine göre 44 kat daha büyük olacağını tahmin ediyor. Diğerleri, her gün yaklaşık 2.5 quintillion bayt veri üretildiğini tahmin ediyor. Veri bilimi ve bilgi işlem uzmanlığı için küresel talep, en azından önümüzdeki 10 yıl boyunca analistlerin büyük bir kıtlığıyla ilgili tahminlerle arzdan fazladır. Veri Bilimi mezunları için, bu yüksek bir potansiyel istihdam fırsatı sunuyor.
SP Jain'ın Veri Bilimi Lisansı (BDS), veri odaklı araştırmalar yürütebilen ve her türden veriyi alarak ve yöneterek görsel ve gelişmiş analitik yürüten mezunlar hazırlamak için tasarlanmış 3 yıllık bir derstir. Bu ders sayesinde, mezunlar, veri bilimi ve çözümlere ulaşmak için niceliksel ve niteliksel verilerin analizi için teknikler derinlemesine bir anlayış geliştirecektir. Modelleri tanımlayabilecek, trendleri tahmin edebilecek ve üretim, bankacılık ve finans, perakende ve sağlık gibi sektörlerden verileri analiz edebileceklerdir.
LÜTFEN DİKKAT: BU PROGRAM SP JAIN'S SİNGAPUR KAMPÜSÜNDE SUNUCU DEĞİLDİR.
SP Jain'in Veri Bilimi Lisansı Neden?
2018 YILININ EN BÜYÜK ALANINDAN BİRİNCİ İŞ BECERİLERİNİ GELİŞTİRMEK
Giderek artan bir dijital dünyada, Veri, çok uluslu şirketler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve hükümetlerdeki kararları, yenilikleri ve üretkenliği teşvik etmede çok önemli bir rol oynamaktadır. Seçim stratejisini formüle etmek için sosyal medya trendlerini analiz etmek, hava durumunu tahmin etmek için meteorolojik verileri değerlendirmek veya daha fazla satış yapmak için perakende verilerini analiz etmek için kullanılıyor.
SP Jain'in Data Science'daki yeni lisans programı, öğrencilerin Bilgi Analizinin kapsamlı bir anlayışını geliştirmelerine, Bilgi Bilimlerinin değişen rollerine hızla uyum sağlamasına ve modern iş dünyasında ortaya çıkan zorluklarla başa çıkabilmek için yaratıcı çözümler sunmasına olanak sağlar.
Veri analizinden çıkarılabilecek gerçek bir değer var ve bu programdan mezun olduğunuzda organizasyonlara yardım edebileceksiniz:
- Daha iyi stratejiler geliştirin, operasyonel verimliliği artırın, maliyetleri düşürün ve riskleri sonlandırın
- Bilgileri daha yüksek frekanslarda şeffaf ve kullanılabilir hale getirin
- Ürün ve hizmetler hakkında daha doğru ve ayrıntılı performans bilgilerinin toplanmasını etkinleştirin ve bu nedenle değişkenliği ortaya çıkarın ve performansı artırın
- Müşterilerin daha iyi segmentasyonuna izin vermek ve ürün ve hizmetlerin özelleştirilmesini sağlamak
- Yeni nesil ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine yardımcı olun
VERİ BİLİMİNİN PRATİK, GERÇEK DÜNYA ANLAYIŞI KAZANIN
Veri Madenciliği, Makine Öğrenimi ve Sosyal Web Analitiğinden Simülasyon Modellemeye, Veri Madenciliğine ve Algoritmik Eğitime - SP Jain'in BDS'si 3 yıllık bir süreçte sizi Büyük Veri'nin her yönüne derinlemesine götürüyor. Sadece teorik bir perspektiften değil, aynı zamanda öğrencilere gerçek hayattaki endüstri deneyimi ile akademik bilgiyi tamamlamada yardımcı olan, şirketlere anlamlı katkılar yapan, güçlü profesyonel temaslar kurabilen ve tam zamanlı kariyer fırsatlarını araştıran pratik, uygulamalı kapstone projeleri ve endüstri stajları yoluyla.
AVUSTRALYA'DA 2 YILLIK SONU ÇALIŞMA ÇALIŞMA HAKLARI İLE LİSANS
Avustralya her zaman bir eğitim merkezi olmuştur ve 2 yıl boyunca Çalışma Sonrası Çalışma Hakkı (PSWR) eklenmiştir * Avustralya'yı lisans ve yüksek lisans eğitimi için daha elverişli ve heyecan verici bir seçenek haline getirmiştir. BDS öğrencileri, Sidney'de 2 yıllık tam zamanlı akademik eğitimin tamamlanması üzerine, 2 yıl boyunca Avustralya'daki kariyer fırsatlarını yaşamak ve keşfetmek için uygundur.
* Avustralya'daki mevcut Post Study Work Visa Rights'e göre uygulanabilir. Kanunlar değişebilir.
DÜNYANIN EN İYİ İŞ OKULLARINDAN BİRİNDE ÇALIŞIYOR
Kısa ve dekore edilmiş on üç yıllık tarihimizin son yedi yılında, Okul ve MBA programı, dünyanın en iyi dört işletme okulu üçü - Forbes, Financial Times ve The Economist tarafından sıralanmıştır. Bu sıralamaların her birinde, en küçük okul özellikli biziz - benzersiz ve yenilikçi iş eğitimi modelimize atfettiğimiz bir başarı.
Program Detayları
Programın akademik izi, çekirdek ve ileri uzmanlık konularının bir karışımından oluşur. Müfredatımız, program boyunca ilerledikçe konuların gittikçe daha fazla uzmanlaştığı ilkesi üzerine kurulmuştur.
Programın benzersiz bir özelliği, son yıl içinde, öğrencilere ham verilerden harekete geçirilebilir bilgileri tanımlamada ve yorumlamada pratik ve uygulamalı deneyimler sunan ve bunları bilgilendirilmiş, matematiksel olarak geçerli kararlar almak için kullanan uygulamalı analitik kapsül projeleri gerçekleştirme zorunluluğudur. .
Yıl 1
Programın ilk yılında başlatılan konular veri bilimi, matematik ve bilgisayar bilimleri alanlarında güçlü, genel bir temel oluşturuyor.
- Matematiksel İstatistik
- Bilgisayar Programlamaya Giriş
- Veritabanlarına Giriş
- Lineer Cebir
- hesap
- Veri Bilimine Giriş
- İstatistiksel Veri Analizi
2. ve 3. yıl
2. sınıfta, matematiksel ve analitik konular önemli ölçüde derinlemesine araştırılmıştır ve öğrenciler Veri Entegrasyonu, Analiz, Veri Yapıları, Programlama, Makine Öğrenimi ve Matris Cebiri ve Uygulamaları gibi konulara maruz kalmaktadırlar.
- Algoritmalar ve Veri Yapıları
- Veri Entegrasyonu ve Depolama
- Görsel Analiz (veya Keşif veri analizi)
- Matris Cebiri ve Uygulamaları
- Analytics için Programlama
- Tüketici Davranışı ve Pazarlama Araştırması
- Makine öğrenme
Gelişmiş öğrenme, Simülasyon Modelleme, Veri Madenciliği, Sosyal Web Analitiği, Gelişmiş Web Analizi ve Büyük Veri İşleme Teknikleri ve Platformları gibi konularla 3. yılda devam ediyor.
- Veri madenciliği
- Nesne İlişkisel ve NoSQL Veritabanları
- Veri Bilimi Kaplaması Projesi I
- Sosyal Web Analizi (veya Web, Nesnelerin İnterneti ve Sosyal Medya Madenciliği)
- Gelişmiş Analitik (Akış, Sensör ve Spatio-Zamansal Analiz)
- Büyük Veri İşleme Teknikleri ve Platformları
- Data Science Capstone Projesi II
Kabul
Öğrenciler lise / ortaokul / ortaokul ya da eşdeğerli bir orta öğretim programını tamamlamış olmalı ve sınıflarının en üst% 25'ine yerleştirilmiş olmalıdır.
Öğrenciler, 10. Sınıf veya en son Yönetim Kurulu sınavı (son 2 yılda alınan) ve SP Jain Giriş Testi (SPJET) veya SAT puanı temelinde kısa listeye alınır.
Yurtiçi başvurular (Avustralya):
- Yeni Güney Galler (NSW) Yüksek Okul Sertifikası veya eyaletlerarası eşdeğeri: minimum ATAR 85
- Uluslararası Bakalorya Diploması: En az 32 puan (en az altı dersten, üçte üst düzey)
- NSW veya onun eyaletler arası eşdeğeri bir kayıtlı teknik ve mesleki eğitim sağlayıcısında alınan Sertifika IV düzeyinde onaylanmış bir kursun tamamlanması
- Yukarıdaki üç puanın herhangi birine denk olan niteliklere sahip olma
Uluslararası başvuru sahipleri:
- Tüm Hindistan Kıdemli Okulu Sertifikasyon Sınavı (CBSE), Hindistan Okul Sertifikası (ISC) Yılı 12 sınavı veya Hindistan Eyalet Kurullarından Yüksek İkincil Sertifika (HSC): minimum puan% 70
- Uluslararası Bakalorya Diploması: En az 32 puan (en az altı dersten, üçte üst düzey)
- A Seviyeleri: Aynı oturma pozisyonunda 3 B düzeyi, B, B minimum seviyesi
İngilizce Dil Gereksinimleri:
Başvuru sahiplerinin İngilizce olarak kabul edilebilir bir yeterlilik göstermeleri gerekmektedir. Bu değerlendirmeler sırasında değerlendirilir. İngilizce eğitimi görmeyen öğrencilerin aşağıda açıklandığı gibi kabul edilebilir İngilizce dil puanları olması gerekir:
- IELTS toplam puanı 6, hiçbir bant 5.5'ten az değil
- 20'den az bant olmaksızın toplam 60 TOEFL iBT puanı
- PTE skoru 50, bando 45'ten az
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Sanat Lisansı / Veri Bilimi ve Toplum Bilim Lisansı
- Vienna, Avusturya
Dijital Sağlık
- Ottawa, Kanada
Makine Öğrenimi ve Veri Mühendisliğinde Mühendislik Lisansı
- Rovaniemi, Finlandiya