Sayfa 2 nın-nin 16, 234 Fen Bilimleri Lisans Eğitimi programlar içinde Bilgisayar Bilimi içinde Kuzey Amerika for 2024

Moravian University biraz devrimci olmaya değer veriyoruz ve geleneksel bilgisayar bilimi tanımından uzaklaşmak istiyoruz. Bir konunun bilgisayar bilimi, bilgi teknolojisi, yazılım mühendisliği veya bilgi sistemlerine "ait" olması önemli değil - gerçek dünya sorunları bu kutulara tam olarak sığmaz. Öğrencilerin karmaşık gerçek dünya problemlerini çözmek için teknolojik bilgi birikimini, problem alanı bilgisini, takım çalışmasını ve iletişim becerilerini birleştirebilmeleri gerekir.

Bilgisayar bilimi alanı çeşitli kariyer yolları sunar ve bilgisayar uzmanlarına olan talep hızla artmaya devam edecektir. Teknoloji tabanlı çözümlere ilgi duyan 21. yüzyılda bir problem çözücüyseniz, bilgisayar bilimlerinde ana dal veya yan dal düşünün. Canisius'ta bir bilgisayar bilimi öğrencisi olarak, programlamadan veya tek bir teknolojinin nasıl kullanılacağından daha fazlasını öğreneceksiniz. Ayrıca algoritmik düşünmeyi içeren geniş bir beceri seti geliştirecek ve teknolojinin günlük hayatımızı etkilediği birçok yolu keşfedeceksiniz.

Mezunlarımız, hızla değişen dünyamızda yaratıcı problem çözücüler, yaşam boyu öğrenenler ve son derece uyarlanabilir liderlerdir. Temel bilgi işlem bilimi konularını incelemeye ek olarak, öğrencilerimiz yapay zeka, yazılım mühendisliği, bilgisayar grafikleri, veritabanları, programlama dilleri, bilgisayar ağı ve sanal gerçeklik dahil olmak üzere çeşitli seçmeli dersler arasından seçim yaparlar.

Bilgisayar bilimi, hesaplamanın teorik temellerinin ve bilgisayar sistemlerindeki uygulamalarının incelenmesidir. Bilgiyi tanımlayan ve dönüştüren algoritmik süreçlerin incelenmesini ve uygulanmasını içerir. Fairmont State University Bilgisayar Bilimi programı iki derecelik seçenekler sunar.

Öğrenciler Bilgisayar Bilimi alanında uzmanlaşabilir ve Bilgisayar Bilimi alanında Lisans Derecesi alabilirler. Öğrenciler Üniversitedeki diğer herhangi bir disiplinde anadal yapabilir ve Bilgisayar Bilimleri alanında yan dal yapabilirler.

University of Tampa'nın Bilgisayar Bilimi alanındaki yeni BS'si, öğrencilere bilgisayarla ilgili temel ve güncel konuları öğreten ve onları büyüyen bir endüstride zorlu rollere hazırlayan son teknoloji bir programdır. Kapsamlı müfredat, donanım ve yazılımın temelleri ve uygulamalı yönlerinin yanı sıra makine öğrenimi ve yapay zeka, veri madenciliği ve veri yönetimi, bilgisayar ağı ve güvenliği, web programlama ve geliştirme ve insan-bilgisayar etkileşimindeki ileri konuları kapsar.

Güneydoğu Louisiana Üniversitesi Mühendislik Teknolojisi programının misyonu, öğrencileri ET'de ilgili konsantrasyonlarında başarılı mezunlar uygulayacak ve toplumun yararına sorumluluklar ve liderlik rollerini kabul ederek profesyonel olarak ilerleyecek şekilde hazırlamaktır. Mühendislik Teknolojisi programı, ABET'in Mühendislik Teknolojisi Akreditasyon Komisyonu tarafından akredite edilmiştir.

MBA Öncesi Konsantrasyon, bilgisayar bilimini bir yönetim ortamında uygulamak isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. İş perspektifinden büyüyen bu konsantrasyon, bilgi, proje ve diğer teknik profesyonelleri yönetmeye odaklanır. Hala teorik ve uygulamalı bilgisayar biliminin önemli bir çekirdeğini içermesine rağmen, müfredat aynı zamanda öğrencileri bilgisayar biliminin organizasyonel tarafında eğitmek için işletme ve yönetim derslerini ve ayrıca öğrencilerin bilimsel hesaplama projelerini ve personelini yönetmelerini sağlayan oldukça ileri matematik içerir. etkili bir şekilde.

Veri Bilimi Konsantrasyon, temel olarak bilgisayar bilimi, matematik ve bilgi bilimini birleştiren çok disiplinli bir alandır. Bu konsantrasyon, insan zekasını taklit eden algoritmalar aracılığıyla verilerin nasıl işleneceğini ve işlenen verilerden nasıl yararlanılacağını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bilimsel Konsantrasyon, öğrencileri bilgi işlem sorunlarını çözmek için yazılım tasarlamaya ve uygulamaya hazırlayan kapsamlı bir bilgisayar bilimi temeli sağlar. Uygulamalı konuları kapsar, ancak bilimsel problemleri çözmek için ileri matematiği kullanma ve bilgisayar kullanmanın yeni yollarını bulmak için diğer bilim adamlarıyla yakın çalışma becerisi dahil olmak üzere bilgisayar biliminin teorik olarak anlaşılmasını vurgular.

İster bilgisayarlı karmaşık veri modelleri, isterse potansiyel olarak geçici durumlara karşı personeli eğitmek için tasarlanmış 3D sanal ortamlar olsun, simülasyon ve görselleştirme endüstrisinde çalışan mühendisler, çeşitli disiplinlerde büyüme için gerekli olan hayati çözümler sunar. Full Sail's Simulation & Visualization lisans diploması programı sizi sanal sistemleri incelemek ve tasarlamak için gerekli programlama ve eleştirel düşünme becerileri ile donatır. Sürekli gelişen bir sektöre ayak uydurmak için teknoloji deneyiminizi uygulamalı deneyim yoluyla geliştireceksiniz.

Full Sail University Oyun Geliştirme lisans derecesi lisans programı, öğrencileri ön üretimden bitmiş ürüne kadar tüm oyun geliştirme döngüsü boyunca yönlendirir. Eğitiminiz, 3D grafik ekran, çok oyunculu oyun, yapay zeka rakipleri ve gerçek zamanlı sanal ortamlar için program kodu oluşturma yeteneğinizi artıracaktır.

Full Sail University Web Geliştirme müfredatı, modern web sitelerini ve web uygulamalarını entegre etmek ve dağıtmak için gereken mimariye, etkileşime ve programlamaya odaklanır. Standartlara dayalı web uygulamalarını kodlayıp yayınlayarak, her türlü etkili web geliştirmenin sırlarını açığa çıkarmaya başlayacaksınız.

Mobil Geliştirme odaklı Bilgisayar Bilimleri lisans programı, profesyonel uygulama üretiminde kullanılan gelişen süreçler hakkında eksiksiz bir çalışma sağlar. Kurs çalışmaları Android ve Apple cihazları için programlama dillerinden çeşitlilik gösterir. Ayrıca potansiyel sektör ihtiyaçlarını nasıl tespit edeceğinizi, kullanıcı tabanınızı nasıl araştıracağınızı ve bu araştırmayı kapsamlı bir yazılım planına nasıl uygulayacağınızı da öğreneceksiniz.

Full Sail'in Yapay Zeka odaklı Bilgisayar Bilimleri lisans programında, kendi yapay zeka çözümlerinizi tasarlamak, geliştirmek ve uygulamak için ne gerektiğini öğreneceksiniz. Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve İnsan-Yapay Zeka etkileşimi gibi ileri konuları keşfedeceksiniz.